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文章來源:土壤墑情監測儀 發布時間:2020-09-11 00:55:03 瀏覽次數:1027次
目前,我國灌區灌溉水利用率偏低,用水浪費現象普遍存在,土壤墑情預報方法不夠完善是其影響因素之一。
研究土壤墑情預報方法對于制定合理灌溉制度,充分發揮灌溉工程效益,實現灌區節水目標,緩解用水矛盾等具有重要意義。
神經網絡法是模仿人類智能,在網絡模型內部利用反饋機制,進行隱式推理,尋找客觀世界相互關聯事物之間的關系。BP網絡是1種基于誤差反向傳播算法的人工神經網絡,它方便、直觀有效,是目前比較成熟的人工神經網絡網絡,實踐證明,BP神經網絡是1種非線性函數逼近的優秀方法。
近年來BP網絡在水科學領域得到了廣泛應用,并引入到了農田土壤墑情預報研究中。

風途是土壤墑情監測儀器的廠家,FT-LORA土壤墑情監測儀全天實時記錄墑情、溫度、濕度、風速、風向等,采用Lora無線組網,最大組網間隔3KM,可通過主機自帶傳感器匯總上傳平臺、LED屏
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土壤墑情監測站設備包括傳感器、云平臺軟件和配套儀器等。體積小、重量輕、操作簡便、性能穩定和使用壽命長,主要用于測土配方施肥、旱作農業灌溉和農田排水方面。
隨著科學技術的發展,農業也逐步走向科學化,科學的生產和科學的勞作,讓農業生產得到大幅度增產,也讓農業勞作進入事半功倍的進程中。土壤墑情監測系統的使用,實現了農業物聯網的實際發展。 土壤墑情監測系統利用先進的土壤水分傳感器等先進設備,結合適合地域的數學模型,依托計