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文章來源:土壤墑情監測儀 發布時間:2021-02-09 02:58:34 瀏覽次數:996次
土壤水分用墑情代表,通過對墑情的監測,我們就可以及時掌握田間水分含量的狀況,而且依據墑情數據科學灌溉農田,確保作物獲取足夠的水分,不至于干旱枯萎。還有,測報墑情工作也是為了防控旱澇災害服務,需要做到及時、準確地測量。
那么,我們該如何測量土壤墑情呢?
過去,技術不發達,人們利用烘干法測量土壤墑情。土壤水分是土壤的干濕程度,即土壤的實際含水量,可表示為土壤含水量占干土重量的百分比:土壤含水量=含水量/干土重量×100%。也可以用相對含水量來表示,如相當于田間持水量的土壤含水量百分比或相對于飽和水的百分比。雖然這種方法可以檢測出結果,但耗時長,準確性得不到保證。
隨著傳感器技術和物聯網技術的成熟,土壤墑情監測系統得以面世。這是專業的用于監測和管理土壤墑情的儀器。管理土壤濕度的傳感器安裝在田間,無需人工干預。設置參數后,系統可以自動監控數據,并將數據上傳到云平臺。工作人員只需要拿起手機就可以查看土壤水分的實時數據,非常方便。
一般來說,土壤水分監測系統的應用可以實時測量土壤田間持水量的基礎數據,根據土壤類型、質地和作物對土壤水分狀況進行對比分析,預測土壤旱澇的發生趨勢,從而為開展土壤水分信息服務提供相關基礎數據。

土壤墑情監測站體積小,軟件操作簡單,性能可靠,記錄間隔可根據要求從1分至24小時任意設置。
土壤墑情監測系統能全面反映監測區土壤墑情、酸堿化程度及養分變化,提供準確墑情信息,為抗旱、保障作物水肥需求提供基礎。
時間序列分析主要是采用參數模型對所觀測到的有序的隨機數據進行分析與處理的一種方法。目前,時間序列分析的方法主要應用在醫學、金融及各種工程應用領域。
土壤水分是地球上重要的水資源,土壤水分監測在農業生產、旱情監測、農田水分管理、水資源管理、水文模擬和預報等許多方面都有重要意義。其也是監測農業干旱的重要指標。